滑动平均较传统平均算法的优势

数据处理过程中，不可避免的遇到数据平滑，降低噪声的情况，传统的平均方法，就是“一把捏”，然后求平均，简单而粗暴，对直流信号这样处理当然没有问题，但对交流信号，这样“一把捏”再平均的方法，会使原始的交流信号“失真”，所以必须考虑滑动平均，给定一个宽度的窗口，跟随数据流同步流动平均，这样既有平均降噪效果，又不损失“交流信号”形状！以图说明:

 滑动平均的示范代码如下：

u8 idat[32] ={0};
   s32 tmp=0;

   ...  // 下面完成数组循环赋值

   idat[i]=read_adc();
   i++;
   if(i==32) i=0;
   ...
   
   ///// 下面求平均, 可以包装成一个函数，跟随上面的read_adc同步执行

   for(j=0;j<32;j++)
   {
     tmp+=idat[j];
   }
  
   tmp = tmp>>5;   //产生平均值